别再乱打日志了,这样才是定位 bug 打日志的方式!

概述

日常工作中,程序员需要经常处理线上的各种大小故障,如果业务代码没打印日志或者日志打印的不好,会极大的加大了定位问题的难度,使得解决bug的时间变长了。

对于那种影响比较大的bug,处理时间是分秒必争的,慢几秒处理完,可能GMV就哗啦啦的掉了很多。

一个程序员是否优秀,其中一个判断维度就是:处理线上问题是否快狠准,而其中日志是帮我们快速定位问题的绝佳手段。

下面分享一下笔者平时在业务系统里记日志的一些手法和习惯,希望对大家有一些帮助。

请统一日志格式

日志格式最好是统一的,即方便查看定位问题又方便统计收集。我一般喜欢定义一个LogObject对象,里面定义日志的各个字段。例如:

import com.faster
  • traceId: 调用链id
  • eventName: 事件名称,一般就是业务方法名称
  • userId: C端用户id
  • msg: 结果消息
  • costTime: 接口响应时间
  • request: 接口请求入参
  • response: 接口返回值
  • others: 其他业务参数

使用链式的风格,方便设置字段的值:

long endTime = System.currentTimeMillis();LogObject logObject = new LogObject();logObject.setEventName(methodName) .setMsg(msg) .setTraceId(traceId) .setUserId(backendId) .setRequest(liveRoomPushOrderReqDto) .setResponse(response) .setCostTime((endTime - beginTime));LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject));

当然最好还是封装出一个工具类出来,例如叫:LogTemplate,作为一个统一的入口。

另外可以使用JsonProperty注解,指定字段的顺序,例如通过index=1,将eventName放置在最前面。

@JsonProperty(index = 1)private String eventName;

将request和response放置在一起

将请求和返回值,放置在同一条日志里,有个好处,就是非常方便查看上下文日志。

如果打印成两条,返回值那条可能被冲到很后面,而且也得再做一次grep操作,影响效率。

具体的日志如下:

{ "eventName":"createOrder", "traceId":"createOrder_1574923602015", "msg":"success", "costTime":317, "request":{  "uId":111111111,  "skuList":[   {   "skuId":22222222,   "buyNum":1,   "buyPrice":8800,   }  ] }, "response":{  "code":0,  "message":"操作成功",  "data":{   "bigOrderId":"BIG2019",   "m2LOrderIds":{   "MID2019":{    "22222222":"LIT2019"   }   }  } }}

为了能拼成一条,有两种方案,一种是比较low的,直接在代码里使用try catch finally,例如:

@PostMapping(value = "/createOrder")public JsonResult createOrder(@RequestBody Object request) throws Exception { String methodName = "/createOrder"; Integer backendId = null; String msg = "success"; long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime; JsonResult response = null; try {  OrderCreateRsp orderCreateRsp = orderOperateService.createOrder(request, traceId);  response = JsonResult.success(orderCreateRsp); } catch (Exception e) {  msg = e.getMessage();  LOGGER.error(methodName+",userId:"+backendId+",request:"+ JsonHelper.toJson(request),e);  throw new BizException(0,"下单失败"); } finally {  long endTime = System.currentTimeMillis();  LogObject logObject = new LogObject();  logObject.setEventName(methodName)     .setMsg(msg)     .setTraceId(traceId)     .setUserId(backendId)     .setRequest(request)     .setResponse(response)     .setCostTime((endTime - beginTime));  LOGGER.info(JSON.toJSONString(logObject)); }  return response;}

这种方案呢,有个缺点,就是每个业务方法都得处理日志,更好的方案是使用aop加thread local的方式,将请求统一拦截且将返回值和请求参数串起来,这个网络上的方案很多,这里就不阐述了。

对于对性能要求比较高的应用,反而推荐第一种方案,因为使用aop,有一些性能损耗。像我之前在唯品会参与的商品聚合服务,用的就是第一种方案,毕竟每一秒要处理上百万的请求。

另外,关于怎么正确的打日志,之前也分享过,没看过的可以关注公众号:Java技术栈,去历史文章搜索阅读。

日志里加入traceId

如果应用中已经使用了统一调用链监控方案,且能根据调用链id查询接口情况的,可以不用在代码里手动加入traceId。如果应用还没接入调用链系统,建议加一下traceId,尤其是针对聚合服务,需要调用中台各种微服务接口的。像聚合层下单业务,需要调用的微服务就有如下这么些:

  • 营销系统
  • 订单系统
  • 支付系统

下单业务调用这些接口的时候,如果没有使用traceId进行跟踪的话,当下单失败的时候,到底是哪个微服务接口失败了,就比较难找。下面以小程序端,调用聚合层下单接口的例子作为展示:

营销系统:

{ "eventName":"pms/getInfo", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":2, "userId":1111111111, "request":{  "userId":1111111111,  "skuList":[   {   "skuId":2222,   "skuPrice":65900,   "buyNum":1,   "activityType":0,   "activityId":0,   }  ], }, "response":{  "result":1,  "msg":"success",  "data":{   "realPayFee":100,  } }}

订单系统:

{ "eventName":"orderservice/createOrder", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":29, "userId":null, "request":{  "skuList":[   {   "skuId":2222,   "buyNum":1,   "buyPrice":65900,   }  ], }, "response":{  "result":"200",  "msg":"调用成功",  "data":{   "bigOrderId":"BIG2019",   "m2LOrderIds":{   "MID2019":{    "88258135":"LIT2019"   }   }  } }}

支付系统:

{ "eventName":"payservice/pay", "traceId":"createOrder_1575270928956", "msg":"success", "costTime":301, "request":{  "orderId":"BIG2019",  "paySubject":"测试",  "totalFee":65900, }, "response":{  "requestId":"test",  "code":0,  "message":"操作成功",  "data":{   "payId":123,   "orderId":"BIG2019",   "tradeType":"JSAPI",   "perpayId":"test",   "nonceStr":"test",   "appId":"test",   "signType":"MD5",   "sign":"test",   "timeStamp":"1575270929"  } }}

可以看到聚合层需要调用营销、订单和支付三个应用的接口,调用的过程中,使用traceId为createOrder_1575270928956的串了起来,这样我们只需要grep这个traceId就可以把所有相关的调用和上下文找出来。

traceId如何生成呢,一种简单的做法是,使用System.currentTimeMillis() 加上业务接口名字,如:

 long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime;

加traceId会侵入到业务方法里,比如说:

public void createOrder(Object obj) { long beginTime = System.currentTimeMillis(); String traceId = "createOrder_"+beginTime; pmsService.getInfo(obj,traceId); orderService.createOrder(obj,traceId); payService.getPrepayId(obj,traceId);}

像pmsService这些内部的service方法,都需要加一个traceId字段,目前我觉得还好,要是觉得入侵了,也可以考虑thread local的方式,处理请求的时候,为当前线程存储一下traceId,然后在业务方法里,再从当前线程里拿出来,避免接口方法里的traceId满天飞。

最后,另外,关注公众号Java技术栈,在后台回复:面试,可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案,非常齐全。

原文:https://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/90349661

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