从管理工具到智能中枢：纷享销客的AI战略与CRM未来

"AI战略对纷享销客而言是一场深刻的转型，如果不转型，未来公司就会被行业淘汰。"在 4 月 23 日纷享销客媒体沟通会上，纷享销客创始人兼 CEO 罗旭对牛透社表示。 罗旭说，AI 技术正引发第四次工业革命，其核心驱动力是算力和数据带来的生产力提升。他引用微软 CEO 萨提亚·纳德拉的观点，强调AI Agent或将替代所有 SaaS，而纷享销客选择以重新定义CRM的姿态拥抱这场变革。

一、AI重构CRM：从管理工具到智能中枢

罗旭将 AI 对 CRM 的改造归纳为三大维度：交互体验变革、管理范式升级和价值维度拓展。

AI 对 CRM 的改造，在交互体验上实现了从"菜单操作"到"智能陪伴" 的进化。传统 CRM 因功能复杂化导致操作门槛高，用户常需在多层级菜单中完成数据查询与业务处理，效率低下。AI 通过自然语言理解、多模态交互及智能体技术，将 CRM 从"结构化菜单工具"转化为"对话式智能助手"。

自然语言交互让用户通过日常对话触发业务操作，打破技术壁垒，简化用户体验；多模态交互支持图文音像等多元信息输入，适配销售拜访、客户服务等复杂场景；智能体（Agent）则化身实时业务伙伴，基于用户角色与场景需求提供精准支持，显著降低了操作成本，提升了业务响应效率。

在 AI 时代，企业的管理范式则从"经验驱动"转换成了"数据智能驱动"，企业逐渐摆脱对管理者个人经验的依赖。借助 AI 解析销售对话、客户互动等非结构化数据，将业务过程细分为客户需求洞察，干系人情绪识别等可量化维度，为精细化管理提供数字依据；结合 BI数据分析与行业知识库，AI 智能自动定位业绩波动、客户流失等问题的关键原因，支持管理层快速锁定核心矛盾并制定针对性策略。而基于历史数据与市场趋势建模，AI 构建多因子预测矩阵，对销售业绩、库存周转等核心指标进行前瞻性分析，辅助企业优化资源配置与战略布局。

此外，CRM 的价值范式也从"管理工具"升级为"赋能平台"。罗旭强调，AI 时代的 CRM 不再是自上而下的管控系统，而是赋能一线的业务大脑，通过智能工具将行业最佳实践、精英经验转化为可复用的数字化能力，例如为销售提供实时话术支持、为客服生成智能应答方案、为业务主管提供实时业务洞察分析，为研发简化代码开发流程等，实现精英能力平民化。

二、ShareAI：双平台驱动的终局型布局

不同于市场上跟风面向C端用户推出单点 AI 功能的趋势型厂商，纷享销客创始人罗旭将公司定位为以终为始的终局型选手，其 AI 战略以长期主义思维构建，核心在于通过业务与数据的双平台协同，打造企业级智能中枢的数字地基。这一架构不仅支撑当下场景化 AI 需求，更面向未来 AGI 演进预留扩展空间。

罗旭比喻说："传统 CRM 像砖房结构，功能堆砌但根基不稳；我们的 aPaaS 平台如同桩基建筑，数据地基直插岩层 50 米～80 米，有了业务地基，就可以构建可扩展的摩天大楼，智能化时代，原aPaaS业务平台与全域广义动态知识库数据底座，同样成为智能化平台的坚实地基"

纷享销客的业务底座基于自研的 aPaaS，提供柔性业务构建能力，支持自定义对象、流程引擎、业务逻辑定制、BI分析定制等核心模块。该平台历经 7 年迭代，沉淀了覆盖营销-销售-服务全链路的数百业务对象模型，形成行业化场景的标准化模板库，确保 AI 与业务逻辑的深度咬合。

数据底座则是广义的全域动态知识库。公司整合 10 年积累的结构化CRM业务数据（线索、商机、合同等）与非结构化交互数据（IM 对话、工单记录、会议录音），以及纷享积累的行业知识库和客户自建的企业知识库，通过向量化技术构建企业级知识图谱。更可通过纷享集成平台对接ERP，HR 等第三方系统，形成跨域数据融合能力。

据罗旭介绍，纷享建立了动态知识更新机制，AI 自动识别商机阶段跃迁、客户预算调整等业务变化，实时更新知识库；而且设定了严格的权限穿透设计，AI 数据调用权限与 CRM 角色权限体系严格一致，确保销售总监各业务角色可见数据在AI业务场景下绝不会泄露给一线员工其他角色。

ShareAI 的产品体系可分为基础层、能力层和应用层三层架构，实现了从基础设施到场景落地的技术闭环。

在基础层，最核心的就是灵活的大模型接入和定制能力。纷享销客已经接入 DeepSeek、通义千问等国内知名大模型，也支持企业定制和接入自有的私有大模型。同时纷享也自研垂直领域小模型，支持根据不同场景自动选择.............

原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/2032612.html

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