精细化了解亚马逊客户画像

这几天

派友@Sofia向我们投稿了如何利用订单明细了解买家画像

让我们一起来看看吧

（以下为ifunpi原文）

在此篇中，可了解我的产品主要在哪些地区受欢迎?

我应该在什么时间段最大化广告投放?

如何辅助站外投放？

出单高峰期什么时候？

如何利用订单明细辅助选品？

（结合ABA工具、商机探测器等，把知识串联起来，效果更佳）

数据来源

亚马逊后台：数据报告-付款-日期范围报告-交易报告

用户地区分布分析

  1. 下载报告，selling fees筛选为小于0，筛选要了解的sku，选order state和quantity做透视表。就能知道这个产品主要市场在哪个州。由这个图我们可以得知88.5%的订单由32个州贡献。

  1. 可以依据各地区的市场比例来划分店铺的各类市场，划分为头部市场、长尾市场、低单市场。新增一-列"市场比例"并计算值，如: CA州占据比例为CA州订单数/总订单数，并将数值设置为百分数表示。然后划分市场。可划分为头部市场、长尾市场、低单市场

划分标准："长尾市场" 的市场总份额一定要比第一"头部市场"的区域份额大，'"低单市场"的市场总份额一定要比最后一个"头部市场"的区域份额小。

这里我们选择市场份额大于等于2%的市场为头部市场，市场份额大于等于0.4%小于2%的市场为长尾市场，市场份额小于0.4%的市场为低单市场。选中市场分类和市场比例，插入树状图。做好市场划分后，就可以对头部市场、长尾市场、低单市场做差异化运营和选品。（此处的划分标准因人而异，仅供参考）

用户价格分布分析

下载报告，selling fees筛选为小于0，筛选要了解的sku，选order state和item-price做透视表。

将order state拖入列，item-price值，这里值字段设置为平均值。

复制数据透视表数据到新的工作表，取列名为"州" 和"客单价"，客单价保留2位小数，并按客单价升序排序。可以看出不同的周对于客单价的不同。

划分低中高价格敏感度区间，客单价偏高的地区有更多的用户会购买客单价较高的商品，划分为低价格区间;客单价中等的地区有更多的用户会购买客单价适中的商品，划分为敏感度区间;客单价偏低的地区有更多的用户会购买客单价较低的商品，划分为高价格敏感度区间。

针对不同价格敏感度区.............

原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/718530.html


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