卖家案例 | 这样做广告诊断，告别无效“烧钱”的亚马逊广告！
可能不少小伙伴都经历过一顿操作猛如虎，一看ACOS 250%的惨痛经历（优化了，但没完全优化
），开周会或者自己做复盘的时候，经常灵魂拷问：
广告效果不理想的原因千人千面，但想要解决费用高效果差的问题，都需要先精准诊断问题所在，才能做好下一步优化。
今天小亿要带来的就是亿数通的广告诊断3连击：Listing诊断、Listing广告诊断、广告智能诊断，针对亚马逊站内广告投放的质量和效果，进行全面监测、诊断以及优化，评估自身listing及广告与竞品的差距，从而减少无效的广告花费，增加有效流量，提升转化率。
我们用一个真实案例分享诊断过程NEXT 》》》运营小亮同学新入职了一家公司，接管了一款今年3月上架的产品--宠物慢食碗。
小亮从选品的角度对这个产品做了分析发现市场可观，但接手时存在的问题：
1. 销售排名靠后（大类#16642，小类#75）
2. 日销量在3-15单之间剧烈波动
小亮想从广告和listing本身两方面着手去优化这款产品提升其销量，借助亿数通广告诊断系列功能，轻松在20分钟内找到了优化该产品的突破口。
Listing诊断(一)
这个功能可以全方位诊断分析listing详情页参数，如标题、五点等，分析核心关键词、首页收录词占比等关键指标，也可以添加竞品ASIN横向对比，是优化listing的得力小助手，让我们看看小亮是怎么做的吧
首先小亮找到小类靠前，产品的材质外观跟自己产品差异不大的一款竞品作为对标，添加到了"Listing诊断"里面进行诊断，在诊断结果中，小亮发现了以下三个突破口：
1、深挖产品属性，明确推广方向
✍ 自己的产品使用的全部都是"dog"，而竞品会在描述中添加"dogs"的长尾词，虽然只相差一个"s"，但是"dog"和"dogs"的搜索量却不一样，而这两个关键词的消费人群却是一样的，相对而言，"dogs"的搜索量更少，竞争没有前者那么激烈。
✍ 竞品对于产品的尺寸，材质都有在描述中特别说明，而自己的产品在描述中更强调产品的功能属性，忽略了"medium"这个尺寸属性词。
（点击查看大图）
2、发现图片、评论可优化点，对症下药
✍ 产品的评分接近，可见两者在质量上和实际购买的消费者的认可度上实力相当（自己的产品是自然来评），但是评论数量相差非常大，需要进一步采取措施增加评论，如对过往订单进行邀评/vine计划。
✍ listing产品只有5张图，更强调功能和场景，依旧忽略了尺寸属性。而竞品的图片更强调产品本身，包括操作说明和适配狗粮饭碗尺寸的属性（对于多狗家庭使用大型狗粮碗也同样适配）。
✍ 在亿数通listing诊断结果中，提醒了小类目是不一样的，在这一点上可见自己的产品归类比竞品更准确，但是单量和流量明显不如竞品。
（点击查看大图）
3、推动关键词流量，增加亚马逊收录
✍ 收录数量检测反应的是两个listing在亚马逊上的收录词数量，由图可见，竞品的数据与小亮的产品数据相差接近5倍；
✍ 收录检测反应的是有自然排名的关键词数量/产品在亚马逊收录词数量，小亮的产品在439个收录词里面仅有56.26%的关键词有自然排名，而竞品在2000多个收录词里面有97%以上的关键词有自然排名；
✍ 首页收录检测是上首页的关键词数量/产品在亚马逊总收录词数量百分比，但看数据两者只相差10%，但是由于基数不同，可以通过计算得出439*21.41%≈92 2376*97.47%≈ 2317，实际相差是25倍。
（点击查看大图）
Listing广告诊断Electronic Components Distributor