Facebook精准定向家人这个功能，除了大家传统意义上的理解，我们想加某一个地区的人或者某一个国家城市的人。这些都是没错的，但是在实际的使用过程当中会出现一些问题。
比如现在我们看到的这批账号，那么前面两台手机主要是加法国地区的人，后面两台手机主要是加德国地区的人。但是你要知道，像法国德国这种比较大的国家，那么他们的这种地区出现的样式可能都有好几百种。所以作为软件来说，他没有办法去100%的匹配啊，几个中国地区的例子，你就会才能够明白了。
比如我有一个Facebook，那么我填写的地址可能是四川省成都市金牛区。请注意这个地方就有三个特定的地址了，何况前面还会出现中国这个字样。也就是说，如果我要匹配出金牛区的地址，那么我至少要有4个版本才能够精准的匹配出来。
同时还不包括接到信息，也就是说这样你要定到某一个区域的话，至少要有街道往前的四五个信息才能准确的判断。你再把它扩大到整个四川省，那可能都是几千个了。
而且你会发现一个问题，就算你是用的Facebook广告系统去进行地区的匹配，他也没有办法去匹配到每一个。因为甚至有些人他根本就没有写。所以这个问题其实是一个无穷尽的问题，没有办法去深究他。
但是其实啊，任何一个国家地区都是一样的，就好像我们中国也是一样，他不外乎就是那么几个大城市，你说你去匹配一个新疆的哈密对于大多数来说是没有什么用的。再比如说四川的雅安，如果说没有大熊猫，如果说没有地震，对于很多人来说它都是一个空白的地区。这就是一个道理。
所以我们应该反过来想这个事情，因为所有的互联网其实都存在一个问题，就是越是热门的东西它会变得越来越热门，越是冷门的东西它会变得越来越冷门。那如果说我们要加法国地区的人怎么做呢？
1、PARIS 巴黎
2、Dunkerque 敦刻尔克
3、Lille 里尔
4、Cherbourg 瑟堡
5、Rouen 鲁昂
6、Nancy 兰斯
7、Brest 布雷斯特
8、Strasbourg 斯特拉斯堡
9、Orleans 奥尔良
10、Nantes 南特
11、Dijon 第戎
12、Limoges 里摩日
13、Lyon 里昂
14、Grenoble 格勒诺布尔
15、Bordeaux 波尔多
16、Valence 瓦朗斯
17、Toulouse 图卢兹
18、Nice 尼斯
19、Perpignan 佩皮尼昂
20、Marseille 马赛
21、Toulon 土伦
所以轻轻松松就出来了，收集一个排行榜，把这些地址都匹配了，都已经是无穷尽的人了。所以这里就引用出来了一个使用的方式，Facebook定向精准加人，最初的时候，他其实要解决的问题是Facebook定性的问题。就是你这个Facebook账号是一个空号，一个Facebook好友都没有。
那么这个时候我们就可以使用Facebook定向精准功能，比如我们以这个法国的账号为例。那么我首先肯定要跑两三天这个功能，让他加到的前面的100个人至少全部都是填写了法国地区的人。也就是上面我们列出来这21个城市里面的人。
这样的话我们就比较容易去解决后面的问题了。
因为如果说你前面100个以内的所有Facebook好友都是法国地区的，很明显你的所有推荐列表里面法国人就会去多了。这就解决了一个Facebook定性的问题，因为Facebook其实已经非常明确的知道你只加法国地区的人，其他地区的人你都把它移除了，也就是不感兴趣。
但是很多人会把这个Facebook定向精准加人这个功能做成一个长久的策略性的。其实这个不对，因为随着我们的Facebook好友越来越多，我们在用这样的太精准的方式去进行筛选，效率上就会变得特别低。
所以当我们有了基础好友之后，接下来的其实就是把我们已有的Facebook好友里面的特定地区的人找出来，就好像上面这个账号，它其实就属于非常典型的法国地区的用户，那么他的4580个好友里面排名靠前的那么几百个人，其实都是法国地区的。
我们只需要进入这个人的好友列表里面去进入推荐列表，Facebook就自动把这4500个人当中的，与我们关系比较密切的人按顺序排列出来。我们就只需要用Facebook自动借人功能去一次的添加里面的好友就可以了，这样的速度会比较快的原因是什么呢？因为随着我们发送的好友请求同意的人越来越多，就会像滚雪球一样越来越多，你是想别人发送一个好友请求给你，你和他之间有一两百个共同的好友，你有什么理由不同意呢？
这个地方的前提就是之前我们把账号的内容做得足够好。
因为这个本身也会影响别人，通过你的Facebook好友请求的概率。还有一个就是，你至少让FaceBook知道你本身是关于什么的内容，不然他这个推荐的依据是什么呢？要想明白这一点。
No comments:
Post a Comment