跨境电商资讯：这么傻的做法提升了AI问答
https://arxiv.org/pdf/2512.14982
我们通常认为，解决AI宽泛，不准确也就是AI幻觉的办法是写更复杂的提示词（Prompt），有时还更恶毒一些用更严厉的语气，甚至威胁 AI 制造虚假人质的办法"做不好就把我身边的某某刀了"。但 Google Research 在 2025 年 12 月发布的一篇颠覆性论文告诉我：其实，你只需要把提示词复制粘贴一遍，效果就能从"不可用"变成"完美"。
是的，这听起来太傻X了。就像以前修电视机靠"拍一下"一样。
以下截图就是 Google Research 专家论文的部分截图，你看他把Prompt直接输入两次，就这么简单。（我当时还以为要等第一轮AI答案输出之后，再复制Prompt，没想到是一次性就输入2个重复的Prompt）
我要用第一人称的视角，带你看看这项被称为 "Prompt Repetition"（提示词重复） 的技术，是如何彻底改变我的 SEO 和市场调研工作流的。
为什么 AI 总是"读不懂"我们的心？
在深入实战之前，我们需要理解 AI 一个根本性的生理缺陷。
Google 的研究员在论文《Prompt Repetition Improves Non-Reasoning LLMs》中指出，目前的主流大模型（如 Gemini，ChatGPT, Claude, DeepSeek）都是"因果模型"。简单来说，它们阅读的方式是单向的，只能从左往右读，绝对不回头。
想象一下，我给你一份 50 页的文档，让你在读的过程中找出"所有提到价格的地方"，但我把这个指令写在了文档的最后一行。 你在读前 49 页的时候，根本不知道要在意"价格"，所以你看得漫不经心。当你读到最后一行指令时，前面的内容你早就忘得差不多了。这就是 AI 经常遇到的**"中间迷失"（Lost in the Middle）**现象。
这正是我们在做 SEO 内容生成和长文档调研时遇到的典型场景：信息在前，指令在后。
科学实锤：重复即正义
Google 的团队发现了一个令他们自己都震惊的数据。他们设计了一个叫 NameIndex 的测试，本质上就是在一大堆乱七八糟的数据里找特定信息——这和我们做竞品调研简直一模一样。
只说一次： 模型的准确率只有 21.33%。
重复一次（RE2）： 模型的准确率飙升到了 97.33%。
仅仅是把输入的内容重复了一遍，准确率提升了 4 倍多。为什么？因为在处理第二遍内容时，模型已经"预习"过了，它带着第一遍末尾的"问题"，重新审视了第二遍的"内容"。这就像给了 AI 一双"透视眼"。
实战应用：如何用"笨办法"做聪明事
读完论文后，我立刻改良了我AI Prompt方法。以下是我亲测有效的两个核心场景：
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2583514.html
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