跨境电商资讯：小团队如何建立AI nat
过去2年，我们一直在使用大量的 AI 工具制作工作流。
但今年，随着 AI 的能力进一步延伸到具体事务，并且 AI 编程进一步下放到普通人之后，我意识到组织的价值其实更大。
以下是我的关于建立AI native公司（或者叫做AI原生公司、AI first公司）一些实操和感受和分享。
一、AI工具其实越少越好
飞书+codex+workbuddy+openrounter，这就是我们团队的AI最简配置。
数据沉淀：飞书。但每个人必须开通飞书 CLI，这样 AI 能自由读取飞书的文档和表格。
编程和 AI 工具：Codex一个就够了，每人开 100 美元的套餐，不够再开 200 美元。
中文内容写作：workbuddy。因为 DeepSeek 和 Kimi 在中文内容上确实不错，而 workbuddy 的好处是可以自由切换模型。
如果你有批量调用 AI 的需求，再加一个 Open Router 的 API。可以自由切换各种模型去批量化生产内容、审核内容，举例子来说，用GPTimage-2的模型来做图，用Gemini模型来检查图片效果，作为质检环节。
而且还要思考能不能减少工具或者减少动作，因为越少的工具，越熟练，习惯越好。
比如以前开会我们用飞书，但飞书不支持自动会议总结，我们就再开个豆包在旁边记录。
但是后来飞书支持了，会议结束自动生成。
二、工作流必须全部重新设计
我们现在习惯把工作流称为Skill工作流。
在团队内，为了更好地理解Skill，我一般让大家把skill理解成一份好的 SOP 文档。
问题是，AI 出现之前 SOP 文档就存在了，但大多数公司是什么情况？要么没人做 SOP，要么做了没人执行，要么执行了没人更新。
所以一个好 SOP 必须符合两个标准：有人更新，且有人按它执行。
缺一不可。
回到 Skills 改造工作流的问题，最重要的一点：工作流要全部重新设计。
不是在一个节点里塞进一个 AI 就完事了，而是重头设计彻底重构。
如果你只是在工作的某个环节加一个 AI 节点，然后把它打包成一个 Skill，它大概率不会被更新。
人用一下觉得麻烦、没意义，就不用了；或者觉得还不如自己点两下搞定，AI 做还会犯错——做了 5 分钟，发现问题再改 10 分钟，我自己做 5 分钟就行了。
这就是工作流里加入 AI 最大的问题。
怎么解决？
让这条流程离开 AI 就彻底没法做。
举例子。
主管跟我说，把每周排班表交给助理做。
我说很好，但你必须这样设计：
- 把每个人员的特点、需求，以及排班的过往经验写成一个文档。
- 让助理把文档丢到 workbuddy 里生成排班表。
- 最后生成一个 HTML，截图发群里。
核心点来了：必须强制助理用这个 Skills 工作流来生成排班表。 不能说为了简单，把上次的复制一下随便改改。只有让这个节点缺了 AI 就没法做，大家才会去推行、去迭代。
三、为什么用 Codex？
用 Codex 一个人一个月可能花 100 到 200 美元。
但换个角度算：
做一个 Skill，用 Codex 可能 5 分钟就搞定了——甚至不用 5 分钟。因为 Codex 可以自己运行 1 到 2 个小时，你只需要下命令、做检查。
用差的模型，我们需要亲自要跟它来来回回折腾半小时。
5 分钟和半小时，差的这 25 分钟也是成本？
时间成本是最容易被忽略的成本，因为是隐形的。
还有第二点更重要。
新人用 AI，结果发现 AI 这么笨，一个事情都做不好，他就会抵触。
从更大层面讲，影响了整个公司的 AI 化改革。
另一层的隐性成本——对氛围的影响。
我们很容易习惯只看到明面上的钱，看不到后面的东西。
所以团队付费飞书的账号，从长远来看，也是性价比很高的事情，虽然我也纠结了很久。
四、方法的方法
要建立"方法的方法"这个概念。
什么意思？
比如让 AI 做一张电商主图，得先回答：好的电商主图标准是什么？
AI 可能找出一堆标准，但标准从哪来？
再具体一点。
我们用 AI 分析 Shopee 上的广告，AI 可能找一堆资料告诉你该怎么改。
但平台的算法经常变化。AI 找的资料是从平台官方来的，还是第三方博主来的？第三方博主的信息有新有旧，侧重点不同，有的优质，有的就是 AI 拼凑的。
所以用 AI 调整广告之前，前面必须先回答：标准是什么？
如果是采纳别人的标准，来源可靠吗？和当下的阶段匹配吗？
产品在什么阶段？新品期还是老品期？广告策略可能完全不同。
目的是什么？推销售额还是拉 ROI？
目标不同，策略就完全不同。
这叫方法的方法——做事之前，先搞清楚思路。 思路搞不清楚，一切都只是在错误的路上狂奔。
五、做 Skills 的标准流程
做一个 Skills，标准流程应该是：
- 有没有现成的 Skills 可以直接用？
- 如果没有，有没有现成的开源工具可以打包成 Skills？
- 如果上面的都没有，或者现有工具只满足一半——能不能在它的基础上改？
- 如果这些都实现不了，动手之前先确定方法论，再来做 Skills。
这跟上一条是挂钩的：找方法论的时候，先判断它是不是你想要的、你需要的，而不是一个过时的方法论。
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小团队AI化的九条实操建议
原文转载：https://www.kjdsnews.com/a/2760823.html
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