留言栏
"这个网站太棒了！总是能向我推荐需要的商品，让我忍不住沉迷。"
当忙碌到凌晨的服装独立站卖家Ben在后台收到这样一条买家留言时，露出了会心的笑容。其实不需要评论，从最近后台统计的访客时长数据上升，也能看出访客对于店铺浏览体验的满意度在提升。
在Ben使用SHOPLINE商品推荐插件后，上升的不仅是访客体验度，商品曝光率、店铺GMV、客单价、日出单量都得到了显著增长。其中，商品曝光率提升5倍，转化率提升40%，销售额提升30%，这让Ben十分惊喜。
商品推荐是电商行业崛起的关键，国内淘宝、京东等电商平台就是凭借强大的商品推荐能力占领用户心智，获取巨大的流量。独立站巨头SHEIN也是较早使用推荐算法的公司，比如类似猜你喜欢的推荐模块，并且在深圳搭建了一个几百人规模的数字智能中心，专门负责个性化推荐算法。
独立站店铺的商品推荐能力对于卖家的重要性不言而喻，但是并非所有的卖家都能像SHEIN这样专门搭建几百人的团队去做个性化推荐功能，更多的中小卖家需要将重心放在提升产品、供应链、运营等核心能力上。而SHOPLINE独家打造的商品推荐插件，不仅能够为卖家提供全自动、智能化的的AI商品推荐解决方案，更是对所有卖家免费开放使用！
SHOPLINE商品推荐插件分为智能推荐和自定义推荐：
01 智能推荐，轻松提升转化率！
SHOPLINE智能推荐功能依托阿里技术团队，基于雄厚的电商算法技术研发而成。在商品侧运用了NLP和图像技术，对店铺的商品做商品理解，包括类目预测、标签识别等，涉及商品类目数量上千，基本覆盖电商领域全部类型商品，并拥有几千个标签对具体的商品做深层的刻画。
在用户侧，智能推荐建立了用户画像体系，挖掘识别每个顾客的兴趣，如类别偏好、风格、品牌等，用户画像标签数量达到近千个，在电商领域处于领先位置。当顾客访问到店铺某个场景时，智能推荐算法将基于用户画像和商品理解，对其做智能商品推荐，来提升推荐的点击与转化。据测试，卖家在使用SHOPLINE智能推荐后，店铺转化率提升了40%。
整个智能推荐系统包含了50种以上的召回技术，并设置了四种细分的推荐方式，包括AI多维度推荐、相似用户、相关商品、热门趋势，让卖家能够根据自己的店铺特性和自身偏好，在各类页面场景实现该功能。
这也是独立站推荐和平台推荐的不同之处。平台推荐依靠一套复杂的推荐系统，适用于所有客户；而独立站店铺差异较大，给不同店铺找到合适的推荐方案，以及给予客户依据自身特征做一定的自由选择，更符合独立站特色。
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